昆明几个月适合做人流

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  【新闻随笔】

  哪些人工智能时代安全职业逐渐成为人们得面对问题随着人工智能发展个又个原来由人承担工作被机器替代阿尔法狗干围棋冠军活儿微软小冰干诗人活儿特斯拉无人驾驶汽车干司机活儿亚马逊无人超市干售货员活儿……传统职业变得再安全人们禁要问:将来还有哪些职业机器难以替代因而相对安全?

  判断这个问题能靠猜测而需要个思考框架人工智能时代安全职业问题实质人工智能擅长做什么、擅长做什么;人擅长做什么、擅长做什么搞清楚人与机器各自优势与劣势这个问题自然就有答案

  首先关于涉及人工智能本质问题朱迪亚?珀尔与达纳?麦肯齐合著《为什么:关于因果关系新科学》中有所论述他们提出个理解人工智能能力本质简单框架这就因果推断框架因果推断讲相关关系与因果关系二者之间关系通俗地讲相关关系对应归纳因果关系对应演绎珀尔院士反对只讲相关关系讲因果关系认为人工智能只有通过建模将相关上升到因果才能通过推断解决问题

  对应到职业上则意味着找到规律事(只有相关没有因果事)更适合由人来完成而找得到规律事(从相关可以推断出因果事)可以由机器替代更简化地说凡建模工作机器都代替人举例来说有些人购物随心所欲建模往往套牢他们所以为这些消费者服务事就适合由人来干

  其次关于涉及职业本质问题斯科特?佩奇《多样性红利》中也提出个超简单判断框架:多样性优于能力这里多样性都可替换为臭皮匠(人);能力都可替换为诸葛亮(人工智能)臭皮匠什么条件下可以稳赢诸葛亮或者说人什么条件下可以稳赢人工智能?其实条件很简单凡人算如天算都适合诸葛亮(人工智能);相反凡人算算得清都适合臭皮匠(人)显然人工智能这个“诸葛亮”之所以显得很厉害全于会算如果它算清楚自然就得投降什么算清楚呢?按佩奇院士理论就复杂程度超过算力事务例如股市、生态多样性、婚恋等

  最后关于涉及人工智能与职业关系问题马华兴、王鹏合著《做出好选择》则提出个将人工智能与职业联系起来判断框架这个框架把工作分为程序型工作和探索型工作程序型工作对应珀尔院士说可建模发现因果关系事情对应佩奇院士说“能力”型工作;探索型工作对应珀尔院士说只有相关关系无法建模事情对应佩奇院士说“多样性”型工作《做出好选择》认为从事探索型工作未来方向这人工智能时代安全职业书中归纳3种有前途探索型工作:社交类工作、设计类工作、经验类工作

  过如果理解人工智能原理与职业原理安全职业可以止这3类而无限增加比如网络文艺全行业符合佩奇院士说“多样性”标准作品只要重样就会被判抄袭其中包括网络文学、网络音乐、网络视频、网络音频等10多个职业进而由产品内容化、体验化进步派生众多职业如直播带货、设计孩子打针专用动画片等;又比如网络娱乐细分为体育、游戏等具有人算如天算特征成百上千种职业无穷无尽……总之只要与人情感(如对美好生活向往)沾边都适合人而适合人工智能真正问题反倒可能安全职业多得数也数过来逼得人工智能还要再努力些才能把人手腾出来有机会去尽情发挥

  (作者:姜奇平系中国社科院数量经济与技术经济所信息化与网络经济室主任)

【编辑:白嘉懿】